DeepSeek 是由深度求索公司推出的国产开源 AI 大模型,旗下拥有 DeepSeek-V3(通用对话)和 DeepSeek-R1(深度推理)两大核心模型,凭借开源协议、极低 API 价格和出色的中文能力,迅速成为全球开发者与普通用户的热门选择。本文将从安装注册、核心功能、R1 推理模型、提示词技巧、API 接入到高级玩法,带你全面掌握 DeepSeek 的深度使用方法。
下载与安装
DeepSeek 提供了多种使用方式,满足不同场景的需求。对于普通用户,推荐直接使用官方网页或移动端 App;对于开发者,则可通过 API 进行集成调用。
官方网页版
访问 chat.deepseek.com,使用手机号或邮箱即可免费注册登录。网页版支持全部核心功能,包括对话、文件上传、联网搜索等,无需安装任何软件,打开浏览器即可使用。
移动端 App
DeepSeek 提供了 iOS 和 Android 两大平台的官方应用:
| 平台 | 下载方式 | 核心功能支持 |
|---|---|---|
| iOS | App Store 搜索 “DeepSeek” | 完整功能 |
| Android | 官网下载 APK 或应用商店搜索 | 完整功能 |
移动端支持语音输入、图片上传等便捷功能,适合随时随地使用。
使用费用
DeepSeek 网页端和 App 端目前均可免费使用,包括 R1 推理模型在内的大部分功能均不收费,这也是其广受欢迎的重要原因之一。
本节小结: DeepSeek 的安装门槛极低,网页端、iOS 和 Android 三端全覆盖,且核心功能完全免费,用户可以零成本上手体验。
核心功能
DeepSeek 提供了丰富的 AI 功能,覆盖日常对话、深度推理、代码生成等多个场景。
DeepSeek-V3 通用对话
DeepSeek-V3 是一款强大的通用大语言模型,擅长中文理解与生成、多轮对话、文本创作、翻译、知识问答等任务。其 6710 亿参数的 MoE 架构使其在保持高性能的同时,推理速度也非常快。
DeepSeek-R1 深度推理
DeepSeek-R1 是 DeepSeek 的推理增强模型,内置思维链(Chain of Thought)能力,能够对复杂问题进行逐步推理,特别擅长数学证明、逻辑分析和编程算法等需要深度思考的任务。
代码生成与调试
DeepSeek 在代码领域表现优异,支持 Python、JavaScript、Java、C++ 等数十种编程语言。用户可以直接描述需求,模型会生成完整代码,并支持代码解释和 Bug 排查。
联网搜索
开启联网搜索功能后,DeepSeek 可以实时获取互联网上的最新信息,回答时效性问题,并提供信息来源引用,适合新闻查询、技术调研等场景。
文件上传与分析
支持上传 PDF、Word、Excel、TXT、图片等多种格式的文件,模型可以阅读并分析文件内容,支持文档总结、数据提取、图表解读等操作。
本节小结: DeepSeek 的核心功能涵盖了通用对话、深度推理、代码生成、联网搜索和文件分析五大模块,能够满足从日常聊天到专业工作的多样化需求。
DeepSeek-R1 推理模型
DeepSeek-R1 是 DeepSeek 最具特色的产品之一,其推理能力在全球模型中处于领先水平。
R1 的核心特点
DeepSeek-R1 最大的特点是思维链(Chain of Thought, CoT)推理机制。在回答复杂问题前,模型会先在 <think 标签内展示完整的思考过程,包括问题拆解、假设验证、逻辑推导等步骤,最终得出经过严谨论证的结论。这种”慢思考”模式使其在数学竞赛、编程算法等场景中表现突出。
R1 与 V3 的区别
| 对比维度 | DeepSeek-V3 | DeepSeek-R1 |
|---|---|---|
| 模型定位 | 通用对话模型 | 深度推理模型 |
| 推理方式 | 直接生成答案 | 先思考再回答(CoT) |
| 响应速度 | 较快 | 较慢(需思考时间) |
| 数学能力 | 优秀 | 卓越 |
| 编程能力 | 优秀 | 卓越 |
| 日常对话 | 流畅自然 | 偏向严谨 |
| 适用场景 | 写作、翻译、问答 | 数学、编程、逻辑推理 |
| API 模型名 | deepseek-chat | deepseek-reasoner |
适用场景
R1 特别适合以下场景:数学证明与计算、编程算法设计、复杂逻辑分析、学术论文解读、多步骤问题求解。对于简单的日常对话,V3 反而是更高效的选择。
本节小结: DeepSeek-R1 通过思维链推理机制实现了卓越的数学和编程能力,与 V3 形成互补,用户可根据任务复杂度灵活选择。
提示词技巧
掌握提示词(Prompt)技巧,能够大幅提升 DeepSeek 的输出质量。
通用对话技巧
- 明确角色设定:如”你是一位资深 Python 工程师,请帮我……”
- 提供上下文:给出背景信息,让模型更精准地理解需求
- 指定输出格式:如”请用表格形式输出””请分点列举”
- 分步提问:复杂任务拆分为多个简单问题逐步引导
R1 推理场景提示词
- 数学问题:直接描述题目,R1 会自动启动思维链推理
- 逻辑分析:使用”请逐步分析””请详细推导”等关键词引导深度思考
- 编程算法:说明题目要求、输入输出格式和约束条件
代码生成技巧
- 提供清晰的函数签名和注释说明
- 指定编程语言和框架版本
- 给出测试用例或期望输出
- 要求模型添加代码注释和错误处理
让模型”慢思考”的方法
- 使用”请仔细思考后再回答””请逐步推理”等提示
- 对于复杂问题,明确要求”请先分析问题,再给出方案”
- 使用 R1 模型,它会自动进行深度推理
本节小结: 好的提示词应当明确、具体、有结构。针对不同任务选择合适的模型(V3 或 R1),并善用角色设定和格式要求,可以显著提升输出效果。
API 接入
对于开发者而言,DeepSeek 提供了兼容 OpenAI 格式的 API 接口,接入极为便捷。
API Key 获取
- 访问 deepseek.com(开发者平台)
- 注册并登录账号
- 进入「API Keys」页面,点击「创建 API Key」
- 复制生成的 Key(仅显示一次,请妥善保存)
模型选择
| API 模型名 | 对应模型 | 适用场景 | 输入价格 | 输出价格 |
|---|---|---|---|---|
| deepseek-chat | DeepSeek-V3 | 通用对话、代码、翻译 | 1 元/百万 Token | 2 元/百万 Token |
| deepseek-reasoner | DeepSeek-R1 | 深度推理、数学、编程 | 4 元/百万 Token | 16 元/百万 Token |
DeepSeek 的 API 定价在全球主流模型中属于极低水平,仅为 GPT-4 的几十分之一,非常适合大规模应用开发。
调用示例
以下是 Python 调用示例:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="your-api-key",
base_url="https://api.deepseek.com"
)
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-chat",
messages=[
{"role": "system", "content": "你是一个有帮助的助手。"},
{"role": "user", "content": "请用 Python 写一个快速排序算法。"}
]
)
print(response.choices[0].message.content)由于 DeepSeek API 兼容 OpenAI 格式,现有基于 OpenAI 的项目只需修改 base_url 和 api_key 即可无缝迁移。
本节小结: DeepSeek API 兼容 OpenAI 格式,价格极低,接入简单,开发者可以零成本从其他平台迁移,是性价比极高的 AI API 选择。
高级技巧
深度搜索 DeepResearch
DeepSeek 的深度搜索功能可以针对复杂问题进行多轮信息检索和整合分析,自动拆解研究主题、搜集多方资料并生成结构化的研究报告,适合学术调研、竞品分析等场景。
文件多格式分析
上传 PDF 论文后,可以让 DeepSeek 完成以下任务:提取核心观点、总结研究方法、对比不同章节的结论、生成文献综述。对于 Excel 数据文件,可以进行统计分析、趋势识别和可视化建议。
代码项目理解
将整个代码项目打包上传或分段粘贴给 DeepSeek,它可以帮你:梳理项目架构、解释核心模块逻辑、发现潜在 Bug、提出优化建议、生成项目文档。
学术论文解读
上传学术论文 PDF,DeepSeek-R1 能够深度解读论文内容,包括:提炼研究背景与动机、解释核心算法原理、分析实验结果、指出论文的创新点与局限性。
本节小结: 善用文件上传和深度搜索功能,DeepSeek 可以胜任学术研究、代码审查、数据分析等专业级任务,远超基础对话的使用范畴。
优缺点分析
优点
- 完全开源:模型权重公开,支持本地部署,社区生态活跃
- 价格极低:API 定价全球最低梯队,网页端免费使用
- 中文能力出色:作为国产模型,中文理解和生成质量极高
- R1 推理能力卓越:数学和编程推理达到国际领先水平
- 兼容 OpenAI 格式:开发者迁移成本几乎为零
- 多端覆盖:网页、iOS、Android 全平台支持
缺点
- 高峰期响应较慢:免费用户在高峰时段可能遇到排队
- R1 思考时间较长:复杂推理任务需要等待较长时间
- 长文本处理有限:超长文档的理解精度仍有提升空间
- 多模态能力待加强:图像理解和生成能力相比头部模型仍有差距
- 生态工具较少:插件和第三方集成数量不及 ChatGPT
本节小结: DeepSeek 在开源、价格和中文能力方面优势显著,但在响应速度、长文本处理和多模态能力上仍有进步空间。
写在最后
DeepSeek 作为国产开源 AI 大模型的代表,凭借 DeepSeek-V3 的通用能力和 DeepSeek-R1 的推理实力,已经在全球 AI 领域占据了重要位置。无论你是普通用户还是开发者,都可以从其免费的使用门槛和极低的 API 价格中受益。希望本教程能帮助你全面掌握 DeepSeek 的使用方法,在日常工作和学习中充分发挥 AI 的价值。AI 技术日新月异,DeepSeek 也在持续迭代更新,建议关注官方动态,及时体验新功能。















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